Clik here to view.
Digitale beïnvloeding: waarom klanten je product kopen
Economen hebben ooit bedacht dat consumenten weloverwogen producten kopen: Een goede afweging tussen prijs en kwaliteit. Al tientallen jaren wordt echter aan dit beeld geknaagd: de beslissingen van...
View ArticleClik here to view.
Big Data: de regels veranderen
De regels van de online marketing zijn de laatste tijd aan het veranderen. Het gebruik van A/B-testen wordt herzien, en ook de focus op het optimaliseren van gemiddelde effecten lijkt te worden...
View ArticleClik here to view.
Omgaan met Big Data
Hoewel vrijwel niemand kan zeggen wanneer data ‘big’ is en wanneer niet, willen we er allemaal ‘iets’ mee. Maar het verzamelen van terrabytes aan data garandeert nog niet dat we de beschikbare data...
View ArticleAI: Hoe doen computers slimme dingen?
Het onderscheid tussen artificial intelligence en machine learning lijkt duidelijk, maar dat geldt niet voor iedereen. Het is ook complexe materie, vindt professor Maurits Kaptein. Welke vormen van...
View ArticleClik here to view.
Hoe doen computers slimme dingen? Zo werkt machine learning
Verreweg het meest voorkomende gebruik van machine learning op dit moment bestaat uit toepassingen van supervised leren. Bij supervised leren leert een computer van voorbeelden. De voorbeelden bestaan...
View ArticleClik here to view.
Hoe doen computers slimme dingen? Flexibele modellen en neurale netwerken
Machine learning en artificial intelligence zijn termen die bedrijven graag gebruiken. Maar wat houdt het precies in, en hoe kun je data science succesvol inzetten? Professor Maurits Kaptein schept...
View ArticleClik here to view.
Hoe doen computers slimme dingen? Ze kunnen ook prima data samenvatten
Supervised leren — het linken van input en output — is niet de enige manier waarop computers kunnen leren van data: computers kunnen ook prima data samenvatten, betoogt Professor Maurits Kaptein. Hij...
View ArticleHoe doen computers slimme dingen? Zo werkt reïnforcement leren
Supervised en unsupervised leren zijn erg nuttig, maar we gaan er dan wel telkens vanuit dat er voldoende data beschikbaar zijn: wat doen we als dat niet zo is? Kunnen we computers dan ook leren zelf...
View ArticleMachine Learning en AI: Wat kunnen computers nog niet?
Computers kunnen goed met data omgaan als deze eenmaal verzameld is, maar ze zijn minder goed in staat om iets zinnigs te zeggen over het proces van dataverzameling: hoe kwam de data vanuit de echte...
View Article
